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domingo, enero 29, 2023

Historias de usuario basadas en hipótesis

Foto de Kaleidico en Unsplash

En general, las historias de usuario son hipótesis hasta tanto el producto resultante de aquellas se encuentre en manos de los usuarios quienes finalmente “emitirán” un veredicto al respecto. Es por ello por lo que hacemos entregas iterativas e incrementales, para poder adaptarnos a medida que esas sentencias emergen. Es posible que unas veces acertemos, pero es posible que otras veces no.

Ahora bien, el desarrollo basado en hipótesis (HDD por sus siglas de inglés de Hypothesis-Driven Development) es un método de prototipo que permite a los diseñadores de productos desarrollar, probar y elaborar un producto hasta que sea aceptable para los usuarios. Es una medida iterativa que explora los supuestos definidos durante la iniciativa e intenta validarlos con la retroalimentación de los usuarios. Y este es el principal beneficio de HDD.

También posibilita que se reduzca el tiempo y los recursos asociados con los procesos de desarrollo tradicionales. Además, la naturaleza iterativa del proceso permite una mejor comprensión de las necesidades y preferencias del usuario, lo que puede ayudar a garantizar que el producto satisfaga las necesidades del cliente.

El proceso de desarrollo basado en hipótesis incluye cinco pasos principales:

1.    Definir el problema: identificar el problema que necesita ser resuelto antes de comenzar el proceso de desarrollo.

2.    Formular la hipótesis: enunciar suposiciones e hipótesis que puedan ayudar a resolver el problema.

3.    Desarrollar un prototipo: elaborar un prototipo basado en las hipótesis formuladas.

4.    Probar el prototipo: validar el prototipo con usuarios reales y recopilar su retroalimentación.

5.    Iterar: iterar el prototipo en función de la retroalimentación y volver a probar hasta que satisfaga las necesidades del usuario.

No voy a entrar en detalles de cada uno de estos pasos del método. Lo que sí haré es ilustrarlos con un par de ejemplos antes de ir directamente al tema principal que nos convoca: las historias de usuario basadas en hipótesis.

Ejemplo 1 de HDD:

Problema: un motor de búsqueda no proporciona los resultados más precisos.

Hipótesis: Al mejorar los algoritmos utilizados para buscar, se proporcionarán resultados más precisos.

Prototipo: desarrollar un nuevo algoritmo que pueda buscar mejor a través del texto.

Prueba: hacer pruebas del nuevo algoritmo con usuarios que hayan buscado en el pasado y recopilar la retroalimentación de estos sobre la precisión de los resultados.

Iterar: tener en cuenta la retroalimentación dada para refinar el algoritmo y volver a probar hasta que los resultados sean lo suficientemente precisos para las necesidades de los usuarios.

Ejemplo 2 de HDD:

Problema: una tienda de ropa no tiene artículos para clientes de tallas grandes.

Hipótesis: al ofrecer ropa elegante y de moda para clientes de tallas grandes, la tienda atraerá a una base más grande de clientes.

Prototipo: desarrollar una línea de ropa elegante y de moda para clientes de tallas grandes.

Prueba: probar la línea de ropa con clientes de tallas grandes para obtener retroalimentación sobre el ajuste, el estilo, la calidad y el precio.

Iterar: usar la retroalimentación dada para refinar la línea de ropa y volver a probar hasta que los productos satisfagan las necesidades de los clientes.

Entran las historias de usuarios con el enfoque HDD

Historia # 1

Veamos un par de historias de usuario en la forma clásica:

Como cliente de tallas grandes,

Quiero poder encontrar ropa elegante y a la moda que me quede bien,

Para sentirme tan seguro y elegante como cualquier otra persona.

Hipótesis: al ofrecer ropa elegante y de moda para clientes de tallas grandes, la tienda de ropa atraerá a una base más grande de clientes.

Historia # 2

Como estudiante,

Quiero poder encontrar fácilmente fuentes confiables de información para fines de investigación,

De modo que pueda encontrar rápidamente respuestas precisas a mis preguntas.

Hipótesis: al mejorar los algoritmos utilizados para la búsqueda, se suministrarán resultados más confiables y precisos.

Vamos a darle un giro a estas historias de usuario con el enfoque HDD, es decir, representar la historia como una hipótesis. Para ello, usaré la forma:

Creemos que <esta capacidad>

Dará como resultado <este resultado>

Tendremos confianza para proceder cuando <veamos esta señal medible>

Historia # 1

Creemos que ofrecer ropa elegante y de moda para clientes de tallas grandes dará como resultado una base más grande de clientes para la tienda de ropa. Tendremos confianza para proceder cuando observemos un aumento de clientes en un 15 % y de ventas en un 25 %.

Criterios de aceptación:

·       La tienda debe ofrecer una gama de ropa elegante y de moda para clientes de talla grande.

·       La ropa debe quedarles bien a las clientes de talla grande.

·       La ropa debe ser de calidad superior.

·       El precio de la ropa debe ser razonable.

Historia # 2

Creemos que mejorar los algoritmos utilizados para buscar

Dará como resultado resultados más confiables y precisos.

Tendremos confianza para proceder cuando observemos una mejora en los resultados de búsqueda.

Ahora, escribe algunos Criterios de Aceptación de estas historias de usuario

Criterios de aceptación:

·       El motor de búsqueda debe ser capaz de buscar con precisión a través del texto.

·       Los resultados deben ser lo más precisos posible.

·       La búsqueda debe ser rápida y eficaz.

·       La búsqueda debe proporcionar una gama de resultados que sean relevantes para la consulta.

Ahora, veamos algunas historias de usuario con este enfoque HDD de una aplicación tipo “Netflix”:

Creemos que ofrecer recomendaciones de contenido personalizado

Dará como resultado usuarios más comprometidos.

Tendremos confianza para proceder cuando veamos un aumento del 17 % en la participación de los usuarios.

Criterios de aceptación:

·       La aplicación debe proporcionar recomendaciones de contenido personalizadas basadas en los hábitos de visualización del usuario.

·       Las recomendaciones deben ser pertinentes y precisas.

·       El usuario debe poder ver fácilmente el contenido recomendado.

 

Creemos que brindar una experiencia de visualización optimizada

Resultará en una mejor experiencia para el usuario.

Tendremos confianza para proceder cuando observemos un aumento en la satisfacción del usuario.

Criterios de aceptación:

·       La aplicación debe proporcionar una experiencia de visualización optimizada.

·       El usuario debe poder encontrar y ver contenido fácilmente.

·       El tiempo de carga debe ser rápido.

·       La interfaz de usuario debe ser intuitiva y fácil de usar.

Una breve explicación de este enfoque

HDD es una forma específica de describir historias de usuario que incluye tres elementos clave:

1.    Creemos en <esta capacidad>: este elemento describe la capacidad o función en la que se centra la historia de usuario. Define lo que la historia de usuario está tratando de lograr desde un punto de vista funcional o técnico.

2.    Dará como resultado <este resultado>: este elemento describe el resultado esperado o el beneficio de la capacidad o característica descrita en el primer elemento. Define qué problema está tratando de resolver la historia de usuario y qué valor aportará al usuario.

3.    Tendremos confianza para proceder cuando <veamos esta señal medible>: este elemento define una señal medible que indicará que se ha logrado el resultado esperado. Este es un aspecto clave de la forma HDD de representar historias de usuario, ya que garantiza que el éxito de esta se pueda medir y rastrear.

El formato HDD es una forma efectiva de escribir historias de usuario porque garantiza que cada historia de usuario está claramente definida y tiene un propósito específico. Este modelo ayuda a garantizar que todos los interesados comprendan claramente el problema que la historia de usuario intenta resolver, el resultado esperado de la solución y la señal medible que indicará el éxito. Esto puede ayudar a garantizar que el producto se entregue a tiempo, dentro del presupuesto y a satisfacción de todos los interesados y consumidores.

Algunos beneficios que he comprobado al usar este modelo incluyen:

1.    Claridad: este modelo ayuda a definir claramente el problema que la historia de usuario está tratando de resolver y el resultado esperado de la solución. Esto puede facilitar que todos los interesados y comprometidos entiendan el propósito de la historia de usuario y cómo encaja en el producto general.

2.    Alineación: al establecer claramente el problema y el resultado esperado, esta forma puede ayudar a garantizar que todos estén alineados con el objetivo de la historia de usuario. Esto puede ayudar a reducir la confusión y garantizar que todos trabajen hacia el mismo objetivo final.

3.    Medición: el modelo permite definir una señal medible que indique el éxito de la historia de usuario. Esto puede ayudar a determinar si la solución final es exitosa, es decir, la hipótesis era cierta y si se ha logrado el resultado esperado.

4.    Priorización: el modelo facilita la priorización de historias de usuarios al tener una comprensión precisa del problema y del resultado que todos quieren. Esto puede ayudar a garantizar que las historias de usuarios más importantes e impactantes se aborden primero.

5.    Comunicación: esta forma de historia de usuario proporciona una forma clara y concisa de comunicar la historia del usuario a todos los interesados, los miembros del equipo y otras personas involucradas en el desarrollo del producto. Después de todo, lo más importante siguen siendo las conversaciones que se tengan alrededor de la historia de usuario. Esta es una manera más de iniciar y mantener esas conversaciones.

Algunos ejemplos adicionales

En la forma clásica:

Como cliente,

Quiero poder pagar mis compras con mi tarjeta de crédito

Para poder tener más flexibilidad en mis pagos.

En forma de hipótesis:

Creemos que proporcionar a los clientes la capacidad de pagar sus compras con su tarjeta de crédito

Dará como resultado que los clientes tengan más flexibilidad en sus pagos.

Tendremos confianza para proceder cuando al menos el 70 % de los clientes opten por pagar con su tarjeta de crédito.

 

En la forma clásica:

Como empleado de una empresa de logística,

Quiero poder rastrear la ubicación de nuestra flota en tiempo real

Para poder tomar decisiones más informadas.

En forma de hipótesis:

Creemos que proporcionar a los empleados de la empresa de logística la capacidad de rastrear la ubicación de la flota en tiempo real

Dará como resultado que los empleados puedan tomar decisiones más informadas.

Tendremos confianza para proceder cuando al menos el 75 % de la ubicación de la flota se actualiza en tiempo real.

 

En la forma clásica:

Como empleado de recursos humanos,

Quiero gestionar las solicitudes de vacaciones de los empleados de forma automatizada

Para poder ahorrar tiempo y reducir los errores.

En forma de hipótesis:

Creemos que proporcionar la capacidad para que los empleados de RR. HH. gestionen las solicitudes de vacaciones de los empleados de manera automatizada

Dará como resultado que los empleados de RR. HH. brinden un mejor servicio a los empleados de la compañía.

Tendremos confianza para proceder cuando las solicitudes de vacaciones se gestionen en menos de 24 horas.

 

Como puedes ver, el formato clásico proporciona una descripción general de la historia del usuario. Sin embargo, en forma de hipótesis, se proporciona una vista más detallada y estructurada de la historia, con un claro énfasis en el problema, la solución y la medida de éxito.

 

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